Возможность выделения в разрезе кристаллического фундамента трещиноватых интервалов как потенциальных коллекторских зон по результатам сопоставления трещиноватости пород и характера выбуренного шлама рассмотрена ранее [1]. Была выявлена статистическая связь между названными качественными признаками, однако таких взаимосвязанных свойств при бурении можно обнаружить не одну пару, а значительно больше. Для анализа данных бурения скважины выбраны следующие характеристики разреза: керн трещиноватый (A₁), шлам крупный (А₂) и наличие каверн (А₃). Из отмеченных при бурении особенностей проходки скважины выделены и сгруппированы признаки в три качественных параметра: увеличение механической проходки (B₁); приток воды, изменение объема промывочной жидкости, понижение кажущегося удельного сопротивления промывочной жидкости (В₂) и повышение газопоказаний и наличие пленок нефти на поверхности промывочной жидкости (В₃).

Для статистической проверки предпосылки о наличии связи между выделенными параметрами была составлена корреляционная таблица (табл. 1).

С целью записи и систематизации исходных данных множественной группировки произведем сочетание признаков по два (табл. 2).

Теоретические объемы групп, вычисленные в предположении о независимости признаков [2], приведены в табл. 3.

Вычислим разности d_ih между значениями одноименных параметров, приведенных в табл. 2 и табл. 3, и составим табл. 4. Разность этих величин определяется взаимной связью изучаемых признаков, поэтому ее можно положить в основу для вывода коэффициента связи [2].

Каждое из чисел табл. 4 возведем в квадрат и результаты занесем в табл. 5. Это необходимо по следующей причине. Величина d_ih, для каждого сочетания индексов является индикатором связи в каждом сочетании признаков А и В, но таких сочетаний много, а нам нужен только один коэффициент, который бы характеризовал связь в целом, т. е. связь во всех группах.

Такой общий коэффициент нельзя получить путем сложения величин d_ih, так как их сумма равна нулю. Чтобы избавиться от влияния знака, берут квадрат этой величины:

Итак, данные табл. 5 делим на (А_iВ_h)₀, т. е. на соответствующие теоретические объемы групп и частные от деления занесем в табл. 6. Затем подсчитаем итоги, суммируя по вертикали и горизонтали, в результате чего получим значение c².

При уровне значимости 0,10 (т. е. вероятности, при которой в данной задаче событие можно считать практически невозможным) и (k–1)x(–1)=4 степенях свободы допустимое значение c²=7,779 [2]. Так как вычисленное значение квадратической сопряженности c²=8,48>7,779, то сопряженность значений доказана.

Коэффициент средней квадратической сопряженности f²=8.48/48=0.177.

Откуда T=0,0885^0.5 =0,297.

По полученным результатам можно сделать вывод, что между такими признаками пород и разреза скважины, как трещиноватость керна, крупность шлама и наличием каверн в стволе и такими особенностями бурения, как увеличение механической проходки, приток воды, изменение объема и понижение r промывочной жидкости, а также повышением газопоказаний и наличием пленок нефти имеется статистическая связь. Приведенные расчеты служат доказательством этого утверждения и являются косвенными признаками для выделения зон трещиноватости и коллекторов в породах фундамента.

1. Муслимов Р. X., Искандеров Д. Б. Коррелируемость трещиноватости пород и характера выбуренного шлама // Геология нефти и газа.– № 11.– С. 11–13.
2. Шарапов И. П. Применение математической статистики в геологии.– Недра.– 1965.– С. 217–225, 250–251.

A multi-factor analysis of the statistical relationship between the characteristics of cores, cuttings, as well as the features of drilling and the -various changes observed in the course of drilling has been carried out on the basis of a large volume of actual data. The conclusion has been drawn regarding the possibility of using the revealed relationship as any indirect evidence for the identification of reservoirs in the basement section.